无论中美，全球很多国家都对人工智能充满了憧憬与渴望。
大家坚信，一个新的世界即将来临。
AI是目前人类所面对的最为要紧的技术社会变革，可谓是网络诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。
所谓AI（人工智能），是人类在借助和改造机器的过程中所学会的物质方法、办法和常识等各种活动方法的总和。
人工智能赋予了机器肯定的视听感知和考虑能力，不只会促进生产力的进步，而且也会对经济与社会的运行方法产生积极推动作用。
但，站在新世界起点，大家也看到一些似曾相识的情形，作为见证过网络进步热潮的人，不免会发现目前的人工智能范围像极了当年的网络在1998年勃兴两年后又遇见寒冬的情形。
近年来人工智能厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。
大家要维持冷静的认知。
深度学习仍有很难克服的缺点。
下面几年，你发现投资愈加多，公司愈加少，项目愈加贵，而深度学习自己的不足并没迅速得到解决，人工智能商业化的道路其实有点心有余而力不足。
在行业马上出现泡沫的时候，不适合设定过高的期望。
美国积60余年之功，全方位领先全球，其他国家的人工智能革新尚处于萌芽阶段。
赶英超美，并不是朝夕可成，大家需要把有限的资源用到核心环节上，方能在将来占有一席之地。
1、中美顶层设计相仿一种乐观看法觉得，AI的进步将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界，因此，中美两国均在为这一年代的到来积极筹备，在顶层设计方面有很多堪可玩味的地方。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的看重程度。
第一，美国和中国政府都把AI当作将来策略的主导，颁布进步策略规划，从国家策略层面进行整体推进。
美国AI报告体现了美国政府对新年代保持自己领先优势的策略导向。
作为最大的进步中国家，中国也在策略引导和项目推行上做了整体规划和部署。
第二，美国和中国都在国家层面打造了相对完整的研发促进机制，整体推进AI进步。
但在应用系统中，美国走的较远，已经开始将人工智能装备到军事范围。
第三，美国一直处在AI基础研究的前沿，维持全球领先地位。
中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。
2、产业真实差距较大但从产业进步实质状况来看，情形就看上去不那样乐观了。
本报告进行了七个维度的全方位对比，结果很出人意料。
完全没发现可以弯道超车的征兆，事实上中国只在局部有所发展。
第一，美国的人工智能企业数目遥遥领先全球。
在全球范围内，AI领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。
截止到2017年6月，全球AI企业总数达到2542家，其中美国拥有 1078家，占据42%；中国第二，拥有592家，占据23%。
中美两国相差486家。
其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。
从企业历史统计来看，美国AI企业的进步早于中国5年。
美国最早从1991年萌芽；1998进入进步期；2005后开始高速成长期；2013后进步趋稳。
中国人工智能企业诞生于1996年，2003年产业进入进步期。
在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所发展。
美国人工智能产业布局全方位领先，在基础层、技术层和应用层，特别是在算法、芯片和数据等产业核心范围，积累了强大的技术革新优势，各层级企业数目全方位领先中国。
基础层（主要为处置器/芯片）企业数目来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
技术层（自然语言处置/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音辨别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
人工智能产业的角逐，说到底是人才和常识储备的角逐。
只有投入更多的科研职员，不断加大基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，AI人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。
具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高档研发人才、创业加盟和领军企业等重点环节上，美国形成了可以持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。
美国1078家AI企业约有78000名职员，中国592家公司中约有39000位职员，约为美国的50%。
美国基础层人才数目是中国的13.8倍。
美国团队人数在处置器/芯片，机器学习应用，自然语言处置，智能无人机4大热门范围全方位压制中国。
在研究范围，近年来中国在AI范围的论文和专利数目维持高速增长，已进入第一梯队。
相较而言，中国在AI需要在研发成本和研发职员规模上的持续投入，加强基础学科的人才培养，特别是算法和算力范围。
第四，从人工智能行业热门范围来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮人工智能进步热潮。
究其缘由，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。
当下，AI产业出现了九大进步热门范围，分别是芯片、自然语言处置、语音辨别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国人工智能创业公司中排名前三的范围为：自然语言处置252家，机器学习应用（Machine Learning Application）242家，与计算机视觉与图像190家。
在中国人工智能创业公司中排名前三的范围为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家与自然语言处置92家。
第五，从投资趋势来看，中美差异较大。
美国投入资本雄厚，中国近些年奋起直追。
自1999年美国第一笔AI风险投资出现将来，全球人工智能加速进步，在18年内，投资到AI范围风险资金累计1914亿元。
截止至现在，美国达到978亿元，在筹资金额上领先中国54.01%，占据全球总筹资50.10%；中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%。
中国的1亿USD级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。
美国超越1亿USD的筹资一共11笔，总计417.3亿，超越中国63.8亿。
第六，从创业加盟范围角度来看，美国面向全产业投资，投资范围遍及基础层、技术层和应用层，而中国同意筹资的企业主要集中在应用层。
中国AI企业中，筹资占比排名前三的范围为计算机视觉，筹资143亿元，占比23%；自然语音处置，筹资122亿元，占比19%与自动驾驶/辅助驾驶筹资107亿元，占比18%。
中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数目不多，只有31家，而筹资额却是第三，意味着中国的投资者很看好这一范围。
美国筹资可能在2020年前突破2000亿。
预计在2020年之前，美国累计人工智能公司数目将会超越1200家，累计筹资将达到惊人的2000亿人民币。
中国人工智能企业增势不明朗。
依据行业进步周期来计算，中国AI产业将会在2018年回暖，新增公司数目会上扬到30以上，预期筹资累计量将会达到900-1000亿人民币，仍和美国有较大差距。
第七，从主导产业进步的巨头实力来看，美国具备先发优势。
因为人工智能产业核心技术学会在巨头企业手里，巨头企业在产业中的资源和布局，都是创业公司所没办法比拟的。
因而引领人工智能产业进步的技术竞赛，主如果巨头之间的角力。
目前，苹果、Google、Microsoft、亚马逊、脸书，这五大科技巨头无一例外投入愈加多资源抢占AI市场，甚至整体转型为AI驱动的公司。
国内网络领跑者BAT也将AI作为重点策略，凭着自己优势，积极布局AI范围。
巨头通过招募人工智能高档人才、组建实验室等方法加快重点技术研发。
同时，通过持续回收新兴人工智能创业公司，争夺人才与技术，并通过开源技术平台，构建生态体系。
3、出现泡沫的信号行业泡沫马上出现。
主要信号有两个：一是资金多而项目缺。
具体到美国将来趋势而言，美国人工智能范围的筹资可能在2020年前突破2000亿。
缘由在于特朗普上台后采取了一系列改革手段，促进了美国经济的恢复。
美国资本飞速回流，资本市场正在加强对人工智能企业的投资。
由此推进美国人工智能产业筹资持续上升。
预计在2020年之前，美国累计人工智能公司数目将会超越1200家，累计筹资将达到惊人的2000亿人民币。
具体到中国来看，中国人工智能企业增势不明朗，但资金仍在增加。
依据历史数据判断，中国在2017年成立的新公司将低于15家，筹资增长也较前两年放缓，预计筹资总额将会在2017年年末达到745亿，是美国同期预计值的50%。
从行业进步周期来看，中国AI产业将会在2018年回暖，当年新增公司数目会上扬到30家以上，预期筹资累计量将会达到900-1000亿人民币，整体上仍和美国有较大差距。
在这段时期内，创投圈将会发现，找到一个新的有潜力的项目愈加难，因为新增企业数目稀有，常常只能跟投一些项目。
二是周期长而营收难。
通俗的说，目前的AI市场被高估了。
深度学习起来自于上世纪八九十年代的神经互联网研究。
在不少状况下，前沿研究是由对已有办法的微小改动和改进组成，而这类办法在几十年就已经被设计出来了。
尽管这样，市场热炒的AI技术和商品的成熟度仍然有限。
很多项目和技术，并不可以直接获得买家欢迎，还需要相当长的时间才能走向成熟。
这种首要条件下，创业投资项目不能不抛弃大众消费场而致力于解决企业级问题，革新企业的商业模式回归到类似传统IT厂家的角色，进一步加强了营收困难程度。
综合来看，资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天愈加昂贵，这是资本泡沫马上出现的信号。
但对于创业公司，它们将过上一段顺风顺水的好日子。
4、中国将来在哪儿？放眼技术社会变迁，IT年代Wintel网盟一统江山；信息互联年代，Google、亚马逊异军突起雄霸天下；移动年代，又有苹果Google引领世界时尚。
目前，AI正在缓缓揭开年代变迁的新篇章。
AI拥有让人很难置信的力量，可以全方位提高一个国家的实力。
中国政府高度看重人工智能产业进步策略，中国正在迅速形成商业应用开发能力，行业创投范围正在紧追美国，并在应用层的一些范围显现出角逐实力，部分指标达到了与美国相近的水平。
与网络相似，中国将会成为人工智能应用的最大市场，拥有丰富的应用场景，拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。
大家需要进一步加强基础学科建设和人才培养，以便让中国人工智能有机会走得更远。
国家实力的提高源自科技企业革新。
美国以绝对实力处于领先地位，一批中国初创企业也在蓄势待发。
人工智能年代将来势必也会产生类似英特尔、Microsoft、Google、苹果如此的全球级企业。
大家相信中国企业有机会成为AI年代的弄潮儿，在人工智能范围占有一席之地。
人工智能群雄逐鹿，天下未定，机会和挑战同在。
多些实干，少些浮躁。
让大家维持冷静的头脑，见证这个伟大的年代吧。
